Ҳамчун як металли муҳими стратегии нодир, теллур дар ҳуҷайраҳои офтобӣ, маводи термоэлектрикӣ ва муайянкунии инфрасурх барномаҳои муҳимро пайдо мекунад. Равандҳои тозакунии анъанавӣ бо мушкилот, аз қабили самаранокии паст, масрафи баланди энергия ва такмил додани тозагии маҳдуд рӯбарӯ мешаванд. Ин мақола ба таври мунтазам муаррифӣ мекунад, ки чӣ гуна технологияҳои зеҳни сунъӣ метавонанд равандҳои тозакунии теллурро ҳамаҷониба оптимизатсия кунанд.

1. Ҳолати кунунии технологияи тозакунии теллур

1.1 Усулҳо ва маҳдудиятҳои муқаррарии тозакунии теллур

Усулҳои асосии тозакунӣ:

• Дистилятсияи вакуумӣ: Муносиб барои тоза кардани олудаҳои пасти ҷӯшон (масалан, Se, S)
• Тозакунии минтақа: Махсусан барои тоза кардани ифлосиҳои металлӣ самаранок аст (масалан, Cu, Fe)
• Тозакунии электролитӣ: Қобилияти амиқи тоза кардани ифлосиҳои гуногун
• Интиқоли буғҳои кимиёвӣ: Метавонад теллурии тозаи ултра баланд (синфи 6N ва болотар) истеҳсол кунад

Мушкилоти асосӣ:

• Параметрҳои раванд на ба оптимизатсияи систематикӣ ба таҷриба такя мекунанд
• Самаранокии бартараф кардани наҷосат ба монеаҳо мерасад (махсусан барои ифлосиҳои ғайриметаллӣ ба монанди оксиген ва карбон)
• Истеъмоли зиёди энергия боиси афзоиши хароҷоти истеҳсолӣ мегардад
• Тағйироти назарраси тозагии партия ба партия ва устувории суст

1.2 Параметрҳои муҳим барои оптимизатсияи тозакунии теллур

Матритсаи параметрҳои раванди аслӣ:

2. Чаҳорчӯбаи барномаи AI барои тозакунии теллур

2.1 Меъмории умумии техникӣ

Системаи сесатҳи оптимизатсияи AI:

1. Қабати пешгӯӣ: Моделҳои пешгӯии натиҷаҳои раванд дар асоси омӯзиши мошинҳо
2. Қабати оптимизатсия: Алгоритмҳои оптимизатсияи параметрҳои бисёрмақсаднок
3. Қабати назорат: Системаҳои идоракунии раванд дар вақти воқеӣ

2.2 Системаи ба даст овардан ва коркарди маълумот

Ҳалли интегратсияи маълумотҳои бисёрсарчашма:

• Маълумоти сенсори таҷҳизот: 200+ параметрҳо, аз ҷумла ҳарорат, фишор, суръати ҷараёни
• Маълумоти мониторинги раванд: Масс-спектрометрия ва натиҷаҳои таҳлили спектроскопӣ
• Маълумоти таҳлили лабораторӣ: Натиҷаҳои санҷиши офлайнӣ аз ICP-MS, GDMS ва ғайра.
• Маълумоти таърихии истеҳсолот: Сабтҳои истеҳсолӣ аз 5 соли охир (1000+ партия)

Муҳандисии хусусият:

• Истихроҷи хусусияти силсилаи вақт бо усули равзанаи слайд
• Сохтмони хусусиятҳои кинетикии муҳоҷирати наҷосат
• Таҳияи матритсаҳои мутақобилаи параметрҳои раванд
• Мукаррар намудани хусусиятхои баланси моддию энергетики

3. Технологияҳои муфассали оптимизатсияи AI

3.1 Оптимизатсияи параметрҳои раванд дар асоси омӯзиш

Архитектураи шабакаи нейронӣ:

• Қабати воридотӣ: Параметрҳои равандҳои 56-ченака (муқарраршуда)
• Қабатҳои пинҳонӣ: 3 қабати LSTM (256 нейрон) + 2 қабатҳои пурра пайвастшуда
• Қабати баромад: Нишондиҳандаҳои 12-ченакаи сифат (тоза, мундариҷаи наҷосат ва ғ.)

Стратегияҳои омӯзишӣ:

• Омӯзиши интиқол: Омӯзиши пешакӣ бо истифода аз маълумоти тозакунии металлҳои шабеҳ (масалан, Se)
• Омӯзиши фаъол: Оптимизатсияи тарҳҳои таҷрибавӣ тавассути методологияи D-optimal
• Омӯзиши тақвият: Таъсиси функсияҳои мукофот (беҳсозии тозагӣ, кам кардани энергия)

Ҳолатҳои маъмулии оптимизатсия:

• Оптимизатсияи профили ҳарорати дистилятсияи вакуумӣ: 42% кам кардани пасмондаҳои Se
• Оптимизатсияи суръати коркарди минтақа: 35% беҳбуди тозакунии Cu
• Оптимизатсияи формулаи электролитҳо: 28% афзоиши самаранокии ҷорӣ

3.2 Омӯзиши механизми тозакунии ифлосиҳо бо ёрии компютер

Симуляцияҳои динамикаи молекулавӣ:

• Ташаккули функсияҳои потенсиали мутақобилаи Те-X (X=O,S,Se ва ғ.).
• Моделсозии кинетикаи ҷудокунии наҷосат дар ҳароратҳои гуногун
• Пешгӯии энергияи пайвасткунандаи изофӣ

Принсипҳои аввал ҳисобҳо:

• Ҳисоб кардани энергияи ташаккули наҷосат дар торҳои теллурӣ
• Пешгӯии сохторҳои молекулавии оптималии хелатӣ
• Оптимизатсияи роҳҳои реаксияи интиқоли буғ

Намунаҳои татбиқ:

• Кашфи оксигени тозакунандаи LaTe₂, ки миқдори оксигенро то 0,3 ppm кам мекунад
• Тарҳрезии агентҳои фармоишӣ, ки самаранокии хориҷ кардани карбонро 60% беҳтар мекунад

3.3 Дугоникҳои рақамӣ ва оптимизатсияи равандҳои виртуалӣ

Сохтмони системаи рақамии дугона:

1. Модели геометрӣ: Таҷдиди дақиқи 3D таҷҳизот
2. Модели физикӣ: Интиқоли гармии якҷоя, интиқоли масса ва динамикаи моеъ
3. Модели кимиёвӣ: кинетикаи интегралии реаксияи наҷосат
4. Модели назорат: Ҷавобҳои системаи идоракунии симулятсияшуда

Раванди оптимизатсияи виртуалӣ:

• Озмоиши 500+ комбинатсияи раванд дар фазои рақамӣ
• Муайян кардани параметрҳои ҳассоси муҳим (таҳлили CSV)
• Пешгӯии тирезаҳои оптималии корӣ (таҳлили OWC)
• Санҷиши устувории раванд (симулятсияи Монте Карло)

4. Роҳи татбиқи саноатӣ ва таҳлили фоида

4.1 Нақшаи марҳилавии татбиқ

Марҳилаи I (0-6 моҳ):

• Ҷойгиркунии системаҳои асосии ба даст овардани маълумот
• Таъсиси базаи равандҳо
• Таҳияи моделҳои пешгӯии пешакӣ
• Татбиқи мониторинги параметрҳои асосӣ

Марҳилаи II (6-12 моҳ):

• Анҷоми системаи дугоникҳои рақамӣ
• Оптимизатсияи модулҳои равандҳои асосӣ
• Татбиқи озмоишии назорати пӯшида
• Рушди системаи пайгирии сифат

Марҳилаи III (12-18 моҳ):

• Оптимизатсияи пурраи AI
• Системаҳои идоракунии мутобиқшавӣ
• Системаҳои нигоҳдории интеллектуалӣ
• Механизмҳои омӯзиши пайваста

4.2 Фоидаҳои иқтисодии пешбинишаванда

Омӯзиши мисоли истеҳсоли солонаи 50 тонна теллурии баланд:

5. Мушкилот ва роҳҳои ҳалли техникӣ

5.1 Монеаҳои асосии техникӣ

1. Масъалаҳои сифати маълумот:
   • Маълумоти саноатӣ дорои садои назаррас ва арзишҳои гумшуда мебошад
   • Стандартҳои номувофиқ дар саросари манбаъҳои маълумот
   • Давраҳои тӯлонии ба даст овардани маълумот барои таҳлили тозагии баланд
2. Умумсозии модел:
   • Вариантҳои ашёи хом боиси нокомии модел мегардад
   • Кӯҳнашавии таҷҳизот ба устувории раванд таъсир мерасонад
   • Хусусиятҳои нави маҳсулот такмили моделро талаб мекунанд
3. Мушкилоти интегратсияи система:
   • Масъалаҳои мутобиқат байни таҷҳизоти кӯҳна ва нав
   • Таъхирҳои вокуниши назорат дар вақти воқеӣ
   • Мушкилоти тафтиши бехатарӣ ва эътимоднокӣ

5.2 Қарорҳои инноватсионӣ

Такмили маълумотҳои мутобиқшавӣ:

• Истеҳсоли маълумот дар асоси GAN
• Интиқоли омӯзиш барои ҷуброни норасоии маълумот
• Омӯзиши нимназорат бо истифода аз маълумоти номбаршуда

Усули моделсозии гибридӣ:

• Моделҳои додаҳои аз ҷиҳати физикӣ маҳдудшуда
• Архитектураи шабакаи нейронӣ, ки аз ҷониби механизм идора карда мешавад
• Омезиши модели бисёрсодиқ

Компютерҳои муштараки Edge-Cloud:

• Ҷойгиркунии канори алгоритмҳои назорати муҳим
• Роёниши абрӣ барои вазифаҳои мураккаби оптимизатсия
• Муоширати 5G бо таъхири паст

6. Самтҳои рушди оянда

1. Рушди маводҳои интеллектуалӣ:
   • Маводҳои махсуси тозакунӣ, ки аз ҷониби AI тарҳрезӣ шудаанд
   • Санҷиши баландсуръати комбинатсияҳои оптималии иловагиҳо
   • Пешгӯии механизмҳои нави гирифтани наҷосат
2. Оптимизатсияи комилан мустақил:
   • Раванди худшиносӣ изҳор мекунад
   • Параметрҳои амалиёти худ оптимизатсия
   • Ҳалли аномалияи худидоракунанда
3. Равандҳои тозакунии сабз:
   • Оптимизатсияи ҳадди ақали роҳи энергия
   • Роҳҳои коркарди партовҳо
   • Мониторинги изофаи карбон дар вақти воқеӣ

Тавассути ҳамгироии амиқи AI, тозакунии теллур аз тағирёбии инқилобӣ аз таҷриба ба маълумот асосёфта, аз оптимизатсияи сегментӣ ба оптимизатсияи ҳамаҷониба мегузарад. Ба ширкатҳо тавсия дода мешавад, ки стратегияи "банақшагирии асосӣ, татбиқи марҳилавӣ" -ро қабул кунанд, афзалият ба пешрафтҳо дар марҳилаҳои муҳими раванд ва тадриҷан сохтани системаҳои ҳамаҷонибаи поксозии интеллектуалӣ.