1. Муайянкунӣ ва оптимизатсияи оқилона дар коркарди маъданҳо
Дар сохаи тоза кардани маъдан комбинати коркарди маъдан ба системаи шинохти тасвир дар асоси омӯзиши амиқбарои таҳлили маъдан дар вақти воқеӣ. Алгоритмҳои AI хусусияти физикии маъданро (масалан, андоза, шакл, ранг) дақиқ муайян мекунанд, то маъданҳои дараҷаи баландро зуд тасниф ва экран кунанд. Ин система сатҳи хатогиҳои ба навъбандии анъанавии дастӣ аз 15% то 3% кам карда, дар ҳоле ки самаранокии коркардро 50% афзоиш дод.
.Таҳлил: Бо иваз кардани таҷрибаи инсон бо технологияи шинохти визуалӣ, AI на танҳо хароҷоти меҳнатро коҳиш медиҳад, балки тозагии ашёи хомро беҳтар мекунад ва барои қадамҳои минбаъдаи тозакунӣ заминаи мустаҳкам мегузорад.
2. Назорати параметрҳо дар истеҳсоли маводи нимноқилҳо
Intel кор мекунадСистемаи идоракунии AI идорашавандадар истеҳсоли вафли нимноқилӣ барои назорат кардани параметрҳои муҳим (масалан, ҳарорат, ҷараёни газ) дар равандҳо ба монанди таҳшиншавии буғи химиявӣ (CVD). Моделҳои омӯзиши мошинсозӣ комбинатсияи параметрҳоро ба таври динамикӣ танзим карда, сатҳи наҷосати вафлиро 22% кам мекунанд ва ҳосилро 18% зиёд мекунанд.
.ТаҳлилAI муносибатҳои ғайрихаттиро дар равандҳои мураккаб тавассути моделсозии додаҳо, оптимизатсияи шароити тозакунӣ барои кам кардани нигоҳдории ифлосшавӣ ва беҳтар кардани тозагии ниҳоии моддӣ ба даст меорад.
3. Санҷиш ва тасдиқи электролитҳои батареяи литий
Microsoft бо Лабораторияи Миллии Шимолу Ғарбии Уқёнуси Ором (PNNL) барои истифодаиМоделҳои AIБарои намоиш додани 32 миллион маводи номзадӣ, ки электролитҳои ҳолати сахти N2116-ро муайян мекунанд. Ин мавод истифодаи металлҳои литийро 70% коҳиш дода, хатарҳои бехатариро, ки аз реактивии литий ҳангоми тозакунӣ ба вуҷуд омадаанд, кам мекунад. AI скринингро дар тӯли ҳафтаҳо анҷом дод - коре, ки маъмулан 20 солро талаб мекард.
.Таҳлил: Скрининги ҳисоббарории баландсуръате, ки бо AI фаъол аст, кашфи маводи тозагии баландро суръат мебахшад ва ҳамзамон талаботи тозакунӣ тавассути оптимизатсияи таркиб, мувозинат ва бехатариро содда мекунад.
Фаҳмиши умумии техникӣ
- .Қабули қарорҳо, ки ба маълумот асос ёфтаастAI маълумоти таҷрибавӣ ва симулятсияро барои харитаи муносибатҳои байни хосиятҳои моддӣ ва натиҷаҳои тозакунӣ муттаҳид мекунад, ки давраҳои озмоиш ва хатогиҳоро ба таври назаррас кӯтоҳ мекунад.
- .Оптимизатсияи бисёрҷонибаAI аз созишҳои сатҳи атомӣ (масалан, скрининги N2116 6 ) то параметрҳои равандҳои сатҳи макро (масалан, истеҳсоли нимноқилҳо 5 ) синергетикаи миқёсро фароҳам меорад.
- .Таъсири иқтисодӣИн ҳолатҳо нишон медиҳанд, ки хароҷот 20-40% аз ҳисоби афзоиши самаранокӣ ё кам кардани партовҳо коҳиш ёфтааст.
Ин мисолҳо нишон медиҳанд, ки чӣ тавр AI технологияҳои тозакунии маводро дар марҳилаҳои гуногун тағир медиҳад: коркарди пешакии ашёи хом, назорати раванд ва тарҳрезии ҷузъҳо.
Вақти фиристодан: Март-28-2025