Нақшҳои мушаххаси зеҳни сунъӣ дар поксозии мавод

I. Санҷиши ашёи хом ва оптимизатсияи пеш аз коркард

1. .Андозаи маъданҳои дақиқи баландСистемаҳои шинохти тасвир дар асоси омӯзиши амиқ хусусиятҳои физикии маъданҳоро (масалан, андозаи зарраҳо, ранг, матн) дар вақти воқеӣ таҳлил карда, дар муқоиса бо навъбандии дастӣ беш аз 80% кам кардани хатогиҳоро ба даст меоранд.
2. .Тафтиши материалхои сермахсулAI алгоритмҳои омӯзиши мошинро барои зуд муайян кардани номзадҳои тозагии баланд аз миллионҳо комбинатсияи моддӣ истифода мебарад. Масалан, ҳангоми таҳияи электролитҳои батареяи литий-ион, самаранокии скрининг нисбат ба усулҳои анъанавӣ бо фармоишҳои бузург меафзояд.

II. Танзими динамикии параметрҳои раванд

1. .Оптимизатсияи параметрҳои асосӣДар таҳкурсии буғи кимиёвии вафли нимноқилӣ (CVD), моделҳои AI параметрҳоро ба монанди ҳарорат ва ҷараёни газро дар вақти воқеӣ назорат мекунанд ва шароити равандро ба таври динамикӣ танзим мекунанд, то пасмондаҳои наҷосатро 22% кам ва ҳосилро 18% беҳтар созанд.
2. .Назорати муштараки бисёрҷонибаСистемаҳои бозгашти пӯшида маълумоти таҷрибавиро бо пешгӯиҳои AI муттаҳид мекунанд, то роҳҳои синтез ва шароити реаксияро оптимизатсия карда, масрафи энергияи тозакуниро беш аз 30% кам мекунанд.

III. Муайянкунии интеллектуалии наҷосат ва назорати сифат

1. .Муайян кардани камбудиҳои микроскопӣБинишҳои компютерӣ дар якҷоягӣ бо тасвири баландсифат тарқишҳои наномикёс ё тақсимоти ифлосиро дар дохили мавод муайян карда, 99,5% дақиқиро ба даст меоранд ва таназзули иҷрои пас аз поксозӣ пешгирӣ мекунанд ⁸ .
2. .Таҳлили маълумоти спектралӣАлгоритмҳои AI ба таври худкор маълумоти дифраксияи рентгенӣ (XRD) ё спектроскопии Раманро барои зуд муайян кардани намудҳо ва консентратсияи наҷосат тафсир намуда, стратегияҳои мақсадноки тозакуниро роҳнамоӣ мекунанд.

IV. Автоматикунонии равандҳо ва баланд бардоштани самаранокӣ

1. .Таҷрибаи бо ёрии роботСистемаҳои роботии интеллектуалӣ вазифаҳои такроршавандаро автоматӣ мекунанд (масалан, тайёр кардани маҳлул, центрифуга), дахолати дастӣ 60% кам карда, хатогиҳои амалиётӣ кам карда мешаванд.
2. .Таҷрибаи баландсифат: Платформаҳои автоматикунонидашудаи бо AI идорашаванда садҳо таҷрибаҳои тозакуниро дар мувозӣ коркард намуда, муайянкунии комбинатсияи оптималии равандҳоро суръат мебахшанд ва давраҳои R&D-ро аз моҳҳо то ҳафтаҳо кӯтоҳ мекунанд.

V. ‌Қабули қарорҳо, ки ба маълумот асос ёфтааст ва оптимизатсияи бисёрҷабҳаҳо‌

1. .Интегратсияи бисёрсарчашмаи маълумотБо омезиши таркиби моддӣ, параметрҳои раванд ва маълумоти кор, AI моделҳои пешгӯии натиҷаҳои тозакунӣ месозад ва сатҳи муваффақияти R&D-ро беш аз 40% афзоиш медиҳад.
2. .Моделсозии сохтори сатҳи атомӣAI ҳисобҳои назарияи функсионалии зичро (DFT) барои пешгӯии роҳҳои муҳоҷирати атомӣ ҳангоми тозакунӣ муттаҳид мекунад ва стратегияҳои ислоҳи нуқсонҳои торро роҳнамоӣ мекунад.

Муқоисаи омӯзиши мисол

Тавассути ин равишҳо, AI на танҳо парадигмаи R&D-и тозакунии маводро тағир медиҳад, балки саноатро ба сӯирушди оқилона ва устувор.